- 张云;杨来科;赵捧莲;
文章首先回顾了碳排放权交易相关研究文献,然后以边际减排曲线为分析工具,对国际碳排放权交易利益分配进行了理论分析,并以《京都议定书》规定的减排承诺为依据进行不同交易范围下各国收益分配的实证分析。通过构建两阶段模型,文章讨论了发展中国家未来承担不同减排义务情况下现阶段的最优出口规模及其影响因素,并提出"非附件B国家"在国际碳排放权交易中需加强合作以应对利益分配不公,中国需要针对13亿吨最优出口规模,根据影响因素的变化进行规模调整和制度创新,建立碳排放权交易制度的基础设施,引导企业自律性减排。
2011年04期 v.37;No.353 15-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 367K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 张庆昌;
文章使用DEA方法测算了中国1979-2009年各省份的全要素生产率,结果发现全要素生产率的增长偏离工资的增长,这与Madsen和Damania(2001)等人的研究相矛盾。为此,结合中国实际情况,文章从需求引致创新角度对此问题进行了理论分析。在理论分析的基础上,文章利用两步系统广义矩(Two-step system GMM)估计方法控制全要素生产率对工资可能产生的影响后进行了经验分析。结果表明,1979-1997年,工资与全要素生产率的增长基本一致;工资、出口均显著促进全要素生产率的提升;1998-2009年,全要素生产率的增长偏离工资的增长,主要因为我国出口额大幅增加抵消了工资上涨给企业带来的压力,降低了企业的创新动力。
2011年04期 v.37;No.353 26-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 227K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 李星;陈乐一;
文章在充分考虑中美两国贸易结构与贸易条件等实际因素的基础上,对美国经济周期波动通过货物贸易途径对我国经济周期的影响进行了测算。研究表明,美国不仅可以通过其与我国密切的货物贸易往来对我国经济周期产生影响,还可以通过其对世界经济的巨大影响力对我国经济周期产生影响。其中,美国进口波动对我国经济的影响大于美国出口波动所产生的影响,而两国贸易条件与贸易结构变动产生的影响则不明显。
2011年04期 v.37;No.353 37-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 409K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ]
- 林卫斌;陈彬;
文章引入非参数线性规划方法构建各地区经济增长的绿色指数,衡量创造GDP过程中资源消耗强度和环境污染程度,并对绿色指数的地区差异和变化趋势进行分析。结果表明:(1)各地区经济增长对资源依赖和环境污染的程度呈现出较大的差异性;(2)绿色指数与能耗强度存在负相关关系,与人均GDP存在显著的正相关关系;(3)"十一五"前三年各地区经济增长的绿色指数都有不同程度的提高,各地区经济增长的绿色指数并没有收敛,反而呈现出一定程度的发散趋势。文章所测度的GDP绿色指数及其变化情况可以作为衡量"节能减排"效果的综合性指标。
2011年04期 v.37;No.353 48-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 376K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 刘惯超;
在决策权、执行权与所有权相分离的情况下,由于制度的有限性和永不完备性,在利用公有资金进行投资和消费过程中总存在着"无效购买"的可能性,而"无效购买"部分转化为"隐性居民收入"。文章提出了"资金支出效率系数"和"居民收入透明系数"两个概念,将政府或企业的投资支出效率、政府的消费支出效率与隐性居民收入联系起来。投资或消费的支出效率系数越低,则一个社会的投资和消费制度越不完善,从而居民收入透明系数越低,并会造成居民收入差距扩大和贫富分化加剧。从2005年到2008年,我国居民收入透明状况不但没有好转,反而有所恶化。
2011年04期 v.37;No.353 59-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 157K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] - 王定祥;刘杰;李伶俐;
文章以中国财政分权改革为背景,利用1985-2008年省级面板数据分析了财政分权、银行信贷与全要素生产率之间的关系。研究发现,始于1985年的财政分权改革有效推动了全要素生产率的提高,且分权制度下政府主导的国有银行信贷总体上提升了全要素生产率;而1994年进一步分权分税改革后,政府对金融部门干预过度,使银行信贷对全要素生产率的促进作用有所减弱。进一步地,本文利用Malmquist指数法将全要素生产率分解为技术效率指数和技术进步指数,以考察银行信贷促进全要素生产率提升的内在路径。研究发现,财政分权制度背景下银行信贷主要通过技术进步路径促进全要素生产率的提高,而技术效率路径并不显著。
2011年04期 v.37;No.353 69-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 232K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ] 下载本期数据