欧阳文静

• 1:湘潭大学商学院

摘要(Abstract)：

在发展中保障和改善民生既离不开健康,也离不开住房,因为健康与住房是人们获得感和幸福感的重要源泉。文章通过使用2010-2014年"中国家庭动态追踪调查"(CFPS)数据,利用不同地级市土地供给的外生冲击作为房价的工具变量,研究了房价对城市居民身心健康的影响、异质性与作用机制。研究发现:平均而言,房价对城市居民身心健康的影响不显著。进一步的异质性分析表明:房价上升显著地降低了有住房困难的年轻人的身心健康,而公费医疗降低了房价上升对住房困难居民身心健康的不利影响。机制分析表明:房价通过提高有住房困难样本中居民的晚睡概率和降低工作满意度而对居民健康产生了不利影响。上述发现意味着,政府可以通过合理地增加城市土地供给来改善居民居住条件,进而提高居民健康水平。

关键词(KeyWords)： 房价;身体健康;心理健康

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖南省教育厅科学研究项目(18C0115)

作者(Author): 欧阳文静

DOI: 10.16538/j.cnki.jfe.2019.09.011

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• (1)由于篇幅限制,具体相关文献可参考本论文的工作论文版本。
• (1)关于心理健康的测量,2010年和2014年的CFPS对于精神状态采用了6个问题的问项(GHQ-6),而2012年的CFPS采用了20个问题的问项(GHQ-20),回归结果中的自评心理健康提取了问项的共同部分。为尽量消除测量误差的影响,在稳健性检验中,本文还报告了采用主成分分析得到的健康指标作为被解释变量的回归结果。
• (2)采用滞后一期的房价是因为CFPS调查主要集中在年中的7至8月份,且部分健康问项询问的是过去半年的状况,采用滞后期的房价更能体现房价对健康影响的先后顺序。
• (1)我国土地政策具体表现为严格建设用地指标,地方政府通过“招拍挂”制度成为土地一级市场的垄断供给方,中央政府出于区域均衡发展的考虑而在土地供给的空间分布上实行倾向中西部地区的用地政策(陆铭等,2015)。
• (1)本文没有采用住宅用地面积作为房价工具变量的原因是:2009-2013年的《中国国土资源年鉴》具有完整的按省市分列的土地出让面积数据;但是2009-2010年的《中国国土资源年鉴》没有按省市分列的住宅用地面积数据,这意味着若使用住宅用地面积作为工具变量,我们将无法利用2010年的CFPS的所有样本。
• (1)根据家庭在2010年或进入数据库第一年的住房困难情况来划分样本的好处是,可以使得分组尽可能地不受房价的影响,即使得分组尽可能地外生,进而使得估计结果更加准确。
• (2)住房限购政策:http://www.66law.cn/special/zhfxg/;住房限售:https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1811347。
• (1)身体健康的主成分分析采用了“您认为自己的健康状况如何?”,“您觉得您的健康状况和一年前比较起来如何?”,“过去两周内,您是否有身体不适?”,“过去六个月内,您是否患过经医生诊断的慢性疾病?”四个问项。该综合指标的主成分分析的KMO为0.7019,说明这四个指标适合采用主成分分析法。
• (2)心理健康综合指标的主成分分析的KMO为0.8439,说明心理健康的多项问题非常适合采用主成分分析法。
• (1)受篇幅所限,本文未列出“撤县设区”的具体城市名称及相关的估计结果,读者可向作者索取。