政府补贴是否影响了企业全球价值链升级?——基于出口国内附加值的视角Do Government Subsidies Affect Enterprises' Global Value Chain Upgrading? From the Perspective of Export Domestic Value Added Raito
许家云;徐莹莹;
摘要(Abstract):
在全球分工生产的背景下,文章以出口国内附加值为切入点,就政府补贴对制造业企业全球价值链升级的影响效应和作用机理进行系统考察。结果发现,政府补贴显著提高了企业出口的国内附加值率(DVAR)。异质性分析表明,与混合型贸易企业和纯加工贸易企业相比,政府补贴对纯一般贸易企业出口DVAR的积极影响最大;且政府补贴促进了民营企业出口DVAR的提升,但是对国有企业和外资企业出口DVAR的影响并不显著。机制检验表明,创新激励效应是政府补贴影响企业出口DVAR的重要渠道。最后,行业出口DVAR的动态分解结果显示,资源再配置效应对行业出口DVAR提高的贡献度高达51%,说明其在政府补贴促进行业出口DVAR提高中发挥了重要作用。文章对于准确评估政府补贴的经济绩效,以及在全球价值链分工体系下如何提高企业出口竞争力具有一定的政策参考价值。
关键词(KeyWords): 政府补贴;出口国内附加值;中介效应;资源配置
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71773055);; 国家社科基金重大项目(18ZDA078);; 中央高校基本科研业务费专项资金(63192144,63192705)
作者(Author): 许家云;徐莹莹;
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DOI: 10.16538/j.cnki.jfe.2019.09.002
参考文献(References):
- [1]戴觅,余淼杰,Maitra M.中国出口企业生产率之谜:加工贸易的作用[J].经济学(季刊),2014,(2):675-698.
- [2]高翔,刘啟仁,黄建忠.要素市场扭曲与中国企业出口国内附加值率:事实与机制[J].世界经济,2018,(10):26-50.
- [3]蒋庚华,陈海英.全球价值链参与率与行业内生产要素报酬差距——基于WIOD数据库的实证研究[J].世界经济与政治论坛,2018,(2):25-44.
- [4]李胜旗,毛其淋.制造业上游垄断与企业出口国内附加值——来自中国的经验证据[J].中国工业经济,2017,(3):101-119.
- [5]毛其淋,许家云.政府补贴对企业新产品创新的影响——基于补贴强度“适度区间”的视角[J].中国工业经济,2015,(6):94-107.
- [6]盛斌,陈帅.全球价值链如何改变了贸易政策:对产业升级的影响和启示[J].国际经济评论,2015,(1):85-97.
- [7]许家云,毛其淋.政府补贴、治理环境与中国企业生存[J].世界经济,2016,(2):75-99.
- [8]张杰,郑文平.政府补贴如何影响中国企业出口的二元边际[J].世界经济,2015,(6):22-48.
- [9]Amiti M, Itskhoki O, Konings J. Importers, exporters, and exchange rate disconnect[R]. NBER Working Paper,No. 18615,2012.
- [10]Brandt L,Van Biesebroeck J,Zhang Y F. Creative accounting or creative destruction? Firm-level productivity growth in Chinese manufacturing[J]. Journal of Development Economics,2012,97(2):339-351.
- [11]Brown J R,Martinsson G,Petersen B C. Do financing constraints matter for R&D?[J]. European Economic Review,2012,56(8):1512-1529.
- [12]Dean J M,Fung K C,Wang Z. Measuring vertical specialization:The case of China[J]. Review of International Economics,2011,19(4):609-625.
- [13]Griliches Z, Regev H. Firm productivity in Israeli industry:1979-1988[J]. Journal of Econometrics, 1995, 65(1):175-203.
- [14]Heckman J J. Sample selection bias as a specification error[J]. Econometrica,1979,47(1):153-161.
- [15]Kee H L,Tang H W. Domestic value added in exports:Theory and firm evidence from China[J]. American Economic Review,2016,106(6):1402-1436.
- [16]Koopman R,Wang Z,Wei S J. Estimating domestic content in exports when processing trade is pervasive[J]. Journal of Development Economics,2012,99(1):178-189.
- [17]Melitz M J, Ottaviano G I P. Market size, trade, and productivity[J]. Review of Economic Studies, 2008, 75(1):295-316.
- [18]Upward R,Wang Z,Zheng J H. Weighing China’s export basket:The domestic content and technology intensity of Chinese exports[J]. Journal of Comparative Economics,2013,41(2):527-543.
- [19]Yu M J. Processing trade,tariff reductions and firm productivity:Evidence from Chinese firms[J]. Economic Journal,2015,125(585):943-988.
- (1)即企业出口DVAR与企业的中间品进口额呈反比,与企业总产出呈正比。感谢审稿人的建议。
- (2)我们选取企业生产率(lp)、企业规模(size)、企业利润率(profit)、企业年龄(age)、外资企业虚拟变量(foreign)、行业赫芬达尔指数(HHI)、企业出口密集度(exp)、国有企业虚拟变量(state)以及企业研发创新指标(inno)等变量的滞后一期作为匹配变量,同时我们还将企业出口DVAR的滞后一期值纳入匹配变量集合。
- (1)其中,纯一般贸易企业为加工出口份额为0的企业,纯加工贸易企业为加工出口份额等于1的企业,混合贸易企业为加工出口份额介于0与1之间的企业。
- (2)这里是指借鉴张杰等(2013)的修正方法对贸易中间商问题进行处理之后得到的实际中间品进口额。